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威脅分析對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全至關(guān)重要，但在哪里進(jìn)行威脅分析很重要。了解五個(gè)主要位置的利弊。

1. 在SIEM進(jìn)行威脅分析

集中的可見性。SIEM平臺(tái)聚合和關(guān)聯(lián)來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)，提供安全事件和威脅的集中視圖。

相關(guān)性和上下文化。SIEM系統(tǒng)將來(lái)自不同系統(tǒng)的日志、事件和警報(bào)關(guān)聯(lián)起來(lái)，通過(guò)識(shí)別模式和關(guān)系實(shí)現(xiàn)更好的威脅檢測(cè)。

有效的事件響應(yīng)。SIEM提供工作流管理和自動(dòng)化功能，簡(jiǎn)化事件響應(yīng)過(guò)程并提高效率。

優(yōu)點(diǎn)：

可伸縮性和彈性。基于云的威脅分析可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展以處理起伏不定的數(shù)據(jù)量并按需提供資源。

廣泛的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。基于云的分析支持訪問(wèn)云基礎(chǔ)設(shè)施和外部數(shù)據(jù)源中的各種數(shù)據(jù)源，從而增強(qiáng)了分析的深度。

協(xié)作和集成。云平臺(tái)促進(jìn)了與其他云服務(wù)的無(wú)縫集成，從而增強(qiáng)了協(xié)作、數(shù)據(jù)共享以及與外部威脅情報(bào)源的集成。

缺點(diǎn)：

數(shù)據(jù)隱私和遵從性。在云中存儲(chǔ)和分析敏感數(shù)據(jù)需要仔細(xì)考慮隱私法規(guī)和合規(guī)性要求。

網(wǎng)絡(luò)依賴。在向云傳輸數(shù)據(jù)時(shí)依賴網(wǎng)絡(luò)連接可能會(huì)引入潛在的故障點(diǎn)和延遲問(wèn)題。

額外的成本。基于云的威脅分析可能會(huì)導(dǎo)致額外的成本，包括訂閱費(fèi)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)費(fèi)用和數(shù)據(jù)傳輸費(fèi)用，這些費(fèi)用可能會(huì)隨著數(shù)據(jù)量和基礎(chǔ)設(shè)施需求的增長(zhǎng)而增加。

供應(yīng)商的依賴。組織必須信任云提供商的安全措施，因?yàn)檫@些措施的有效性直接影響威脅分析基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性和安全性。

全局威脅檢測(cè)。云解決方案試圖將相同的邏輯應(yīng)用于從所有客戶接收到的所有數(shù)據(jù)。然而，每個(gè)客戶都有獨(dú)特的安全挑戰(zhàn)，這在威脅分析的全局應(yīng)用中很難實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)的靈活性。數(shù)據(jù)湖可以存儲(chǔ)大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，允許跨各種數(shù)據(jù)類型進(jìn)行通用威脅分析。

高級(jí)分析功能。數(shù)據(jù)湖支持先進(jìn)的分析技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，以更準(zhǔn)確和主動(dòng)的威脅檢測(cè)。

長(zhǎng)期數(shù)據(jù)保留。數(shù)據(jù)湖提供可擴(kuò)展且經(jīng)濟(jì)高效的存儲(chǔ)，可以長(zhǎng)期保留歷史數(shù)據(jù)，用于趨勢(shì)分析和調(diào)查。

缺點(diǎn)：

數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。管理和組織數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)可能很復(fù)雜，需要適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理和元數(shù)據(jù)管理實(shí)踐。

技能和資源需求。從數(shù)據(jù)湖中提取可操作的見解需要數(shù)據(jù)分析和操作方面的專業(yè)技能和專業(yè)知識(shí)。

數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)成本。在數(shù)據(jù)湖中存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)可能會(huì)導(dǎo)致巨大的成本，特別是當(dāng)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量隨著時(shí)間的推移而增加時(shí)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量和集成。確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和跨不同數(shù)據(jù)源的集成可能具有挑戰(zhàn)性，可能會(huì)影響威脅分析的準(zhǔn)確性和可靠性。

優(yōu)點(diǎn)：

即時(shí)威脅檢測(cè)。端點(diǎn)代理提供對(duì)設(shè)備活動(dòng)的實(shí)時(shí)可見性，確?？焖贆z測(cè)潛在威脅并實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)措施。

快速反應(yīng)。在端點(diǎn)檢測(cè)威脅使組織能夠迅速響應(yīng)，最大限度地減少潛在損害的窗口，并有效地降低風(fēng)險(xiǎn)。

上下文相關(guān)的見解。端點(diǎn)代理直接從設(shè)備捕獲數(shù)據(jù)，提供有關(guān)端點(diǎn)行為的詳細(xì)上下文，并提高威脅分析的準(zhǔn)確性。

缺點(diǎn)：

有限的范圍。端點(diǎn)分析基于在任何端點(diǎn)上運(yùn)行的進(jìn)程。它們不是為了提供對(duì)整個(gè)企業(yè)的可見性而構(gòu)建的，并且可能無(wú)法捕獲基于網(wǎng)絡(luò)的威脅或針對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施的其他組件的攻擊，從而限制了整體威脅的可見性。

逃避技術(shù)。高階的攻擊者能夠使用逃避技術(shù)繞過(guò)端點(diǎn)安全措施，從而降低檢測(cè)效率。

誤報(bào)和漏報(bào)。端點(diǎn)代理可能會(huì)生成錯(cuò)誤警報(bào)或錯(cuò)過(guò)實(shí)際威脅，從而導(dǎo)致操作效率低下和潛在的安全漏洞。

不適用于所有端點(diǎn)的代理。大多數(shù)企業(yè)都有無(wú)法部署端點(diǎn)技術(shù)的組件。例如IoT和OT設(shè)備、遺留計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和某些非windows操作系統(tǒng)。這些組件仍然必須被視為攻擊面的一部分，并且必須使用其他形式的安全技術(shù)進(jìn)行監(jiān)控。

優(yōu)點(diǎn)：

實(shí)時(shí)分析。從源頭進(jìn)行分析，可以立即檢測(cè)和響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)威脅，最大限度地減少潛在的損害。

細(xì)粒度的可見性。通過(guò)直接分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，您可以全面了解網(wǎng)絡(luò)流量，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的威脅檢測(cè)和取證分析。

減少延遲。在源頭處分析數(shù)據(jù)可以最大限度地減少網(wǎng)絡(luò)延遲，因?yàn)樗苊饬藬?shù)據(jù)傳輸?shù)酵獠课恢谩?/span>

缺點(diǎn)：

資源密集型。實(shí)時(shí)分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包需要健壯的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施，這可能會(huì)增加成本。

有限的可伸縮性。在源頭進(jìn)行分析的企業(yè)在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)可能面臨可伸縮性限制，特別是在高流量網(wǎng)絡(luò)中。

復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)。建立和管理數(shù)據(jù)包捕獲和分析系統(tǒng)需要專業(yè)知識(shí)和專業(yè)技能。

為威脅分析選擇最合適的位置取決于實(shí)時(shí)需求、數(shù)據(jù)量、可擴(kuò)展性需求、數(shù)據(jù)隱私考慮和可用資源等因素。每個(gè)位置都有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，組織必須評(píng)估其特定需求，以確定與其安全目標(biāo)和操作能力相一致的最佳方法或方法組合。

智能數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于，它利用智能壓縮技術(shù)使用更少的存儲(chǔ)容量，并提供更長(zhǎng)期的歷史調(diào)查，從而降低運(yùn)營(yíng)成本，提高調(diào)查效率。智能數(shù)據(jù)是NETSCOUT可視性無(wú)邊界平臺(tái)的關(guān)鍵部分，該平臺(tái)具有無(wú)限可擴(kuò)展的架構(gòu)，能夠擴(kuò)展到任何環(huán)境、任何云、任何企業(yè)、任何應(yīng)用和任何服務(wù)。我們這個(gè)平臺(tái)核心的專利技術(shù)是真正匯集世界上最大、最復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)所需的大量數(shù)據(jù)的唯一途徑。